国有集团管控型企业数据治理解决方案

数字经济时代,数据这一新型生产要素的价值更为突现,国有企业在数字化转型过程中,数据治理和数据资产管理至关重要。2020年9月,国务院国资委《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》,明确提出加快集团数据治理体系建设,明确数据治理归口管理部门,加强数据标准化、元数据和主数据管理工作,定期评估数据治理能力成熟度。2022年12月,中共中央、国务院正式对外发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(又称“数据二十条”),指出数据已成为关键生产要素,提出了数据基础制度的顶层框架。2023年12月,国家财政部出台《关于加强数据资产管理的指导意见》,明确了数据的资产属性,提出依法合规推动数据资产化,鼓励企业加强数据资产全过程管理,更好发挥数据资产价值,推动数字经济发展。

国有集团管控型企业数据资产通常庞大而复杂,需要数据管理标准化、体系化,促进部门间协作和信息共享,确保数据的一致性和有效性,推动数据资产价值释放。

通过构建国有集团管控型企业数据治理体系,实现数据资产统一纳管,形成数据资产全景视图,对数据资产进行全面的质量管理与数据管控,提升企业数据价值,驱动业务和管理创新,实现国有企业数字化转型。

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基于DAMA的数据管理理论框架和DCMM数据管理能力成熟度模型,确定数据组织架构,制定数据标准规范,建设数据质量管理、数据资产管理、统一指标管理、数据模型治理、数据安全管理、数据共享管理等体系,解决企业数据的规范、质量、安全、成本和效率问题,实现数据全生命周期管理。

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数据质量管理:建立一套良性循环、动态更新的数据质量管理流程,制定符合业务目标的数据质量稽核规则,明确在数据全生命周期管理各环节的数据质量,持续评估和监督数据质量与数据质量服务水平,不断调整更新数据质量管理程序,推动数据向数据资产的转变,逐步释放数据资产价值,为集团带来经济效益。

数据资产管理:基于国有集团管控型企业多年的信息化建设经验以及对业务的理解,按照“统筹规划→管理实施→稽核检查→资产运营”四个阶段的方法策略执行,对数据资产进行全面梳理,整理各业务系统(如财务系统、OA、基础能力数据库)的数据现状和分布情况,形成集团数据资产地图。

统一指标管理:基于国有集团管控型企业各业务部门(办公室、财务部、审计部、IT部、投资管理部等)调研情况,统一指标规范管理体系,规范命名、口径、血缘等,实现指标多版本管理、指标引用关系管理、指标与应用关系管理、指标权限管理等,解决指标定义不一致、口径不一致和数据来源不一致的问题,实现规范定义和数据模型规范设计。

数据模型治理:结合国有集团管控型企业业务特点,场景化数仓设计,制定模型设计评价标准,提升模型复用度,规范命名、分层、主题域等,使数仓的建设更加清晰,使数据的信息承载更多、数仓表的质量和更新及时性更高、维护和组织成本更低,为数仓建设情况提供统一基础衡量指标,同时打造数据地图,提供便捷的数据检索服务。

某省级电信运营商数据治理

结合行业规范要求,形成数据入湖、模型设计、元数据维护发布、过程管理流程4类8项数据治理标准规范,实现数据资产管理标准化,有效提升数据治理水平;协助业主建立了数据质量管理机制,明确了各部门的数据职责,完成近千项数据质量稽核规则上线,有效解决数据质量问题。先后完成来自80+个业务系统的数据梳理和统一入湖,涉及数据模型3000+套和近5万个字段,形成企业级数据资产目录,实现数据资产的快速查找使用,显著提升数据交付效率和共享能力。

某省级电信运营商数据中台实施

针对数据平台割裂和数据运营管理缺少流程化管控等问题,结合DCMM规范,形成统一数据标准体系和数据管理流程,构建数据中台,统一为仓库、经分、网络集群提供数据采集、建模、开发、调度、治理等一体化能力,通过数据服务和数据可视化支撑省电信多样化数据应用场景,提升数据交付质量和效率。

系统支撑线上批处理任务数近2万个,数据质量稽核任务数近千个,自助分析累计近10万次,元数据模型数近2000套。满足了“一站式数据开发运营”和“自助式分析”的需求。